Карабутов Н.Н.

Адаптивная идентификация систем: Информационный синтез В книге рассмотрены вопросы построения адаптивных систем параметрического оценивания на основе информационного синтеза свойств системы «объект + среда» в рамках гарантированного подхода к проблеме идентификации. Введена новая динамическая структура, описывающая процессы в системе, — наблюдаемый информационный портрет, который расширяет понятие фазового портрета на случай информационного множества системы. На основе наблюдаемого информационного портрета и метода секущих предложены модели и алгоритмы оценки структурных свойств системы «объект + среда». Разработаны процедуры получения параметрических ограничений в условиях неопределенности. Изложен метод адаптивных алгоритмов, позволяющий синтезировать алгоритмы идентификации, адекватные реальным условиям функционирования системы «объект + среда». Изучено влияние условия предельной невырожденности на выбор параметров адаптивной системы. Приведены методы синтеза алгоритмов идентификации непрерывных и дискретных объектов. В заключение рассмотрены информационные технологии, позволяющие реализовать элементы информационного синтеза. Настоящая книга будет полезна всем, кто занимается вопросами построения систем управления, изучением процессов и явлений на основе анализа экспериментальных данных, а также студентам, обучающимся по специальностям «Прикладная информатика в экономике», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика» при освоении дисциплин, связанных с получением моделей и их применением. Подробнее
Структурная идентификация статических объектов: поля, структуры, методы В настоящей книге рассмотрены вопросы структурной идентификации статических объектов в условиях неопределенности на основе анализа наблюдаемого информационного портрета. Введено понятие поля структур на множестве секущих и показана возможность его применения для решения задач оценки структуры. Для структурной идентификации нелинейных статических объектов на классе нерегулярных входов применяется введенная в работе статическая структура, отражающая состояние нелинейной системы идентификации, которая позволяет оценивать класс нелинейности. Разработаны методы идентификации и принятия решения на основе анализа статических структур. Предложен способ построения сектора, которому принадлежит неизвестная нелинейность. Изложены процедуры оценки области параметрических ограничений в условиях априорной неопределенности. Книга будет полезна всем, кто занимается вопросами синтеза систем автоматического управления, идентификации и моделирования, а также студентам и специалистам, изучающим эконометрический и технический анализ и его применение в экономических информационных системах. Подробнее

Книги

Художественная литература

Фантастика

Детектив

Детская литература

Юмор. Комиксы.

Кулинария

Эротика и секс (18+)

Семья